“谷歌的目标，就是在未来为任何人提供想要的任何信息的实时访问。在我看来现在的搜寻引擎不能称之为搜索，门户网站的逻辑更象是分类”。

    恩斯特在礼堂的演讲刚结束，就收到了斯坦福计算机大拿斯内普教授的邀请。

    来到对方的办公室，除了这位大拿，还有他的两个学生也在这里。

    对于对方询问的谷歌将来的发展目标，恩斯特给出了自己的想法。

    “恩斯特先生，能和我仔细的讲述一下你的谷歌算法吗？当然，如果涉及到商业机密，恕我唐突就当我没说”。

    恩斯特微微一笑“没有什么商业机密直说，这就是一个概念，谁都可以研发商用”。

    指了指自己的脑袋“不过要想成功，成为伟大，一个算法是不够的，要靠这里”。

    “其实准确的来说，这不叫什么谷歌算法，我给它命名为PageRank算法”。

    恩斯特清了清嗓子，也体会了一下装逼的感觉。

    “PageRank算法基于两个内核假设，一是链接数量，另一个是链接质量，缺一不可”。

    “一个网页被其他网页链接的次数越多，说明其越重要。来自高权重网页的链接比低权重网页的链接更有价值，这两点就是PageRank的内核”。

    “简单来说，一个网页的PageRank值取决于指向它的所有网页的PageRank值之和，并且每个链接的贡献会根据源网页的总链接数进行归一化”。

    “我们可以将互联网看作一个有向图，每个网页是一个节点，链接是有向边。给每个网页赋予初始值，按照开发出来的迭代计算公式不断迭代更新每个网页的PageRank值，直到收敛”。

    “就象是一个巨大的迷宫，每个网页是个小房间，链接就是房间之间的门，不断用迭代计算公式更新每个房间的重要值，直到结果稳定”。

    内普教授听得眼睛瞪得象铜铃，惊叹道“你说你不了解计算机，这专业名词说得让我产生质疑。你的一些想法，简直让人惊讶”。

    哪有什么了解呀，不过是经过了信息时代的轰炸罢了。

    恩斯特现在能理解了，为什么那些成功人士创业都能成功了，商场本身最重要的就是信息战，还有什么人能比一个能预知未来的重生者更熟知未来的信息的吗。

    “恩斯特先生的PageRank算法，是通过迭代计算保证收敛到唯一解，但对于大规模网页图来说，计算成本是不是太高了？”

    “还有就是内容质量，PageRank算法不能直接评估网页内容的质量，如果有人刷取访问量，就会导致低质量但高链接的网页排名靠前”。

    这时，斯内普教授带来的两个年轻人突然插话，恩斯特转头看向对方，刚才只顾着结交斯内普这个计算机大拿了，都忘记了这两个吉祥物的存在。

    斯内普则猛拍额头“真是不好意思，恩斯特先生。实在是你的新颖想法让我很着迷，都忘记了介绍。

    恩斯特心头巨震，没有想到李鬼遇到了李逵，见到真神了。

    眼前这俩顶着中二卷发的小伙，不就是未来谷歌的创始人吗。

    自己的这套算法和理论，不就是两人研发出来的吗。

    而现在自己，却可以象是对方的导师一样，为其答疑解惑。

    “没错，这样的算法确实计算成本照比现在的互联网模式成本较高，但它也有它的优点”。

    “比如抗操纵性，相比简单的关键词匹配，PageRank算法更难被恶意操纵。在我看来，未来是信息化时代。信息化时代最重要的是什么？是信心安全”。

    “至于你说的成本问题，忽略内容质量的问题，这就需要我们不断的修改精进。PageRank算法只是基础，以后还会融合几十上百种其他算法来优化它”。

    “比如引入时间因素，考虑网页重要性的动态变化。还可以结合用户行为数据来优化排名等等”。

    三人的眼

    最后还是斯内普哈哈大笑了起来，高兴的对着两人说道“看来你们心里已经有了答案，我也觉得这是一个非常好的选择”。

    恩斯特有了些许猜测，心脏都砰砰跳了起来。

    “恩斯特先生，我也不瞒你说，我的这两个学生马上就要毕业了。他们的才华毋庸置疑，这点我能担保，可对于未来的择业选择，却很迷茫”。

    “这次邀请你来，除了我对你的想法非常的好奇，还有我这两个学生对恩斯特先生的企业也非常的感兴趣，不知道恩斯特先生能不能给两人一个机会”。

    能不能？太能了。

    这哪是给两人机会呀，简直就是天上掉馅饼。

    恩斯特看重的可不是能力，两人虽然是计算机天才，但这样的学生斯坦