他转回身继续写作业，但心思已经不在线性代数上了。

    就在这时，宿舍门被猛地推开。

    周宇轩一阵风似的冲了进来，连招呼都没打就直接扑到自己的计算机前，开机键按得噼啪作响。

    这状态明显不对劲。

    “怎么了宇轩？”

    陈林关心地问，“出什么事了？”

    跟在后面进来的林思源叹了口气，替周宇轩解释道：

    “还不是编程社那个项目的事。他们跟计算机系博士生合作的那个‘分布式计算优化算法’，遇到了一个瓶颈问题，卡了整整一周了。”

    周宇轩已经打开了计算机，屏幕上瞬间弹出十几个窗口，密密麻麻全是代码和数学表达式。

    他头也不回地补充道：

    “不只是卡住的问题。Reddit和GitHub上已经有人在讨论类似的优化问题，有几个美国团队声称找到了解决方案，但细节不公开。这不是欺负人吗？”

    林思源摊手：“所以咱们宇轩同学的爱国情怀被彻底激发了，誓要在那群美国人之前解决问题。”

    陈林凑到周宇轩身后，看着屏幕上滚动的代码和复杂的数学公式，只觉得头晕。

    “这都是什么啊？天书一样。”

    周宇轩难得从代码中抬起头，快速解释道：

    “简单说，我们在处理超大规模数据集的并行计算时，遇到了负载不均衡的问题。某些计算节点的任务太重，某些又太轻，导致整体效率低下。”

    他指了指屏幕上一段高亮显示的代码，“关键就在这里。如何动态预测和分配计算任务，使所有节点尽可能同时完成工作。”

    “这听起来……确实很难。”陈林老实承认。

    “不是很难，是超级难。”

    林思源接话，“不然计算机系的博士师兄们能卡一周？听说他们试了十几种现有算法，效果都不理想。”

    周宇轩又埋头在键盘上敲击起来，眉头紧锁，嘴里念念有词：

    宿舍里只剩下键盘敲击声和周宇轩偶尔的叹气声。

    陈林看着专注的周宇轩，又看看一旁安静看材料的肖宿，忽然灵光一闪：

    “宇轩，你这个问题是不是需要很强的数学能力？”

    “那当然。”

    周宇轩头也不抬，“任务预测本质上是个数学建模和优化问题。”

    “那为什么不问问肖哥呢？”

    陈林说，“要说数学，咱们宿舍，不，咱们学校还有谁能比得过肖哥？”

    空气安静了一秒。

    周宇轩一拍脑门子，道：“对啊，我真么没想到。”

    周宇轩缓缓转过头，看向肖宿。

    林思源也看了过来。

    肖宿从材料中抬起头，表情平静：“我不会编程。”

    “肖哥，”周宇轩眼中燃起希望，“我这里有数学部分的内核描述，全是公式和推导，你能帮忙看看吗？”

    肖宿想了想，点点头：“可以看看。”

    周宇轩几乎是跳起来的，他迅速整理出一个文档，上面满是复杂的数学表达式：

    “这是问题形式化的描述，这是现有方法的数学模型，这是我们的改进尝试……”

    肖宿接过计算机，目光迅速扫过屏幕。

    宿舍里安静得能听见窗外风吹树叶的声音。

    三双眼睛盯着肖宿，看着他平静的表情，看着他偶尔微微蹙起的眉头，看着他的视线在公式间快速移动。

    大约五分钟后，肖宿开口了。

    “你们试图用随机过程建模计算任务到达，然后用动态规划做分配决策？”

    周宇轩眼睛一亮：

    “对！但问题在于任务到达的模式有隐蔽的周期性，而且受前一阶段计算结果的影响，不是完全随机的。”

    “这里，”肖宿指着屏幕上一段公式，“你们假设任务到达间隔服从泊松分布，但实际数据不满足这个假设。”

    “我们后来发现了，但换成其他分布模型效果更差。”周宇轩有些苦恼地说。

    肖宿沉默了一会儿，脑海中快速闪过几种可能的数学模型。

    忽然，他想起了最近在数学物理中看到的一种方法。

    那是研究量子场论中粒子产生与湮灭时用的工具，与他们想要达到的目的有异曲同工之妙。

    “试试用点过程建模，结合 Hawkes 过程的自激特性。”

    肖宿说，“任务完成会激发新任务的产生，这符合自激过程的特征。然后可以用随机微分方程描述系统状态变化。”

    周宇轩愣住了。

    点过程？

    Hawkes过程？