，谢谢顾叔叔”

    “不用跟我客气，早点休息吧。”顾清尘笑了笑。

    “恩。”

    第二天上午，阳光正好，恒科智能的车队准时抵达京大校门口。

    林正宏一身干练的深灰色西装，带着公司技术总监、法务顾问和总裁助理，步伐沉稳地走进校园，直奔数学研究院的洽谈会议室。

    陈景明、江明远和顾清尘早已在门口等侯，而肖宿，就安静地站在三人身后，穿着简单的白衬衫、牛仔裤，手里还攥着一个笔记本，上面记满了密密麻麻的公式。

    “林总，一路辛苦，快请进！”

    江明远热情地上前握手，语气里满是笑意。

    “没想到林总裁真的会亲自登门，这份诚意，我们京大记下了。”

    林正宏笑着回握，目光不经意间落在肖宿身上，眼底闪过一丝赞许。

    眼前的少年身形清瘦，神色平静，没有丝毫局促，哪怕面对自己这样的企业总裁，也依旧沉稳淡然，这般定力，远超同龄人数倍。

    “江主任客气了，肖宿同学是难得的天才，能与他洽谈合作，是我们恒科智能的荣幸。”

    一行人走进会议室，分宾主落座。

    简单的寒喧过后，林正宏不再客套，抬手示意身边的技术总监开口，直奔主题：

    “今天我们登门，一是表达合作的诚意，二是想请肖宿同学，帮我们解决一个困扰公司已久的算法难题。这也是我们迫切想要合作的内核原因。”

    技术总监推了推眼镜，打开随身携带的笔记本计算机，将屏幕转向众人，语气严谨地介绍起来：

    “我们公司主营工业AI智能控制系统，目前内核产品是面向高端制造业的多维度实时监测系统，这套系统需要同时处理设备运行参数、环境数据、生产流程数据等十几种高维度耦合数据，要求算法既能保证实时响

    他顿了顿，语气里多了几分无奈：

    “我们的研发团队尝试过多种优化方案，也参考过肖宿同学之前发表的论文，想用你论文里的群论与自监督特征解耦方法进行优化，但实践后发现，这套方法更适用于通用场景的高维数据处理，而我们的工业场景中，数据存在强噪声、非线性耦合极强、且实时性要求极高的特点，论文里的通用框架，根本无法满足我们的须求。简单来说，就是‘水土不服’。”

    说着，技术总监调出具体的算法模型和数据曲线，指着屏幕上的波动部分说道：

    “你们看，这是我们目前的算法处理结果，一旦数据量激增，或者出现突发噪声干扰，算法精度就会急剧下降，延迟也会超标，这已经严重影响了产品的落地推广。”

    “我们试过无数种调整方案，都无法突破瓶颈，所以才寄希望于肖宿同学，希望你能给出新的优化思路，甚至创造一套适配我们场景的专属算法。”

    高维强耦合、强噪声、高实时性，这三个要求同时叠加，已是工业AI算法领域的顶尖难题，哪怕是国内顶尖的算法团队，也难以攻克，难怪恒科智能会如此迫切地查找肖宿合作。

    会议室里瞬间安静下来，陈景明、顾清尘和江明远看着屏幕上的算法模型，神色渐渐凝重。

    他们虽然不太懂算法，但是对这些数学公式很熟悉，听他说完之后也明白了这个课题的难度。

    所有人都齐齐转向肖宿，想看看他是什么想法。

    而肖宿自技术总监开口介绍难题开始，就一直盯着屏幕上的算法模型和数据，神色看着依旧很平静。

    他没有立刻开口，脑海里飞速运转，将技术总监所说的所有条件、数据特点逐一拆解、分析。

    正如这位技术总监所说，他之前论文里的方法，确实不适用于这个场景。

    论文里的自监督特征解耦，需要一定的样本预处理时间，这就无法满足50毫秒的实时延迟要求。

    而群论的对称性分析，则难以应对工业场景中的强噪声干扰。

    就在这时，肖宿的脑海里，突然闪过一个他琢磨了许久，却一直没有突破的世界级难题。

    高维非线性系统的全局最优解快速构造问题。

    这个难题困扰了全球数学界和计算机界数十年，内核是如何在高维非线性空间中，快速找到全局最优解，既保证求解精度，又能大幅降低计算复杂度。

    它广泛应用于工业控制、航天航空、人工智能等多个领域，而恒科智能的这个算法难题，正是这个世界级难题的一个“简化版子集”。

    但仅仅是子集，就已经足够棘手。

    肖宿指尖一顿，眼底闪过一丝沉思。

    他知道，恒科智能的这个难题，不需要用到那个世界级难题的完整解法，但这个难题的内核痛点，却给了他新的启发。

    他不需要套用任何现有框架，只