出来，一周把能量泛函的极小值条件推导清楚，再一周把边界条件的数值格式写出来。

    三周，顶多一个月。

    一个月之后，这套模型就能输入真实的患者DTI数据跑出肿瘤侵袭前缘的精确预测。

    比质量间隙那个问题还简单。

    质量间隙至少还需要处理非阿贝尔和乐群的上同调障碍，这里白质束的纤维丛连络形式完全可以近似为交换群，连那一步都省了。

    这个方向理论上没什么难度，属于成熟工具的移植应用，不需要新思路，只是需要时间而已。

    想到这里，他已经把这个研究归纳为了不需要继续深入的研究行列了，他重新看向梁辉，说道：

    “你观察到的那个同构性，在数学上是存在的，脑白质束的各向异性扩散张量场，本质上是一个带有约束的纤维丛。

    如果把这个纤维丛的连络结构用我定义的加权度量和乐算子来刻画，那么肿瘤细胞沿白质束的侵袭路径，就是这个纤维丛上的极小能量轨迹，它在给定边界条件下是唯一的。”

    他转身在白板空白处写了一个简洁的表达式，然后标了一个箭头指向肿瘤侵袭路径。

    “理论上，只要输入患者的个体化白质束扩散张量成像数据和肿瘤初始位置，就可以精确计算出肿瘤的侵袭前缘了。”

    报告厅里响起了一片倒吸凉气的声音。

    这种跨界太狠了。

    从一个流体力学问题里长出来的数学框架，居然可以直接用来描述肿瘤侵袭？

    这简直就象是造了一台万能翻译机，什么学科的语言扔进去，都能直接翻译成数学啊。