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落地了,明天就要改变整个材料学界一样。
至于这些讨论有多少是真正基于学术专业性做出的,而不是跟风起哄或者其他原因,就很难讲了。
哪怕外面吹得再好,泡沫也总有被戳破的一天。
随着讨论持续发酵,另一批关注技术细节、态度更严谨的业内学者很快就揪出了这套算法的致命漏洞,而且问题远不止一个。
穆勒教授是计算相图领域的权威,他逐条拆解了斯特雷卡公开的技术文档,发现在关键的回归基函数选择问题上,斯特雷卡实际上缺省了非常强的先验假设,那就是符号回归能搜出来的公式形式,在实验之前就已经被人为限定在了一个相对窄的范围内。
换句话说,这个系统的“白盒”只是外壳透明而已,内核的搜索空间本身就是一个更隐蔽的黑箱。
“我不认为MatSy肖教授的框架是可比的,”穆勒在帖子末尾写道,“MatSy决的是一个已经知道了大致方向的优化问题,而肖氏框架解决的是一个在开放空间里找方向的求解问题。
两者的数学层级根本不在同一个量级上。”
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