你知不知道你错过了什么？”

    林芷沉默了很久，然后说：“我知道。我小时候特别羡慕同学，他们中午带便当，打开饭盒，整个教室都是香味。我的便当是便利店买的饭团，冷冰冰的。”

    嘉禾看着她，目光里有一种柔软的东西：“你想学做饭吗？”

    林芷愣了一下：“我……我能学吗？”

    “能。谁都能。”嘉禾站起来，走进共享厨房，从架子上拿了一个鸡蛋、一个西红柿、一根葱，放在案板上。

    小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！

    “来，我教你。先从西红柿炒鸡蛋开始。”

    林芷系上围裙，站在灶台前，手忙脚乱地切西红柿。她切得大小不一，嘉禾没说什么，只是站在她身后，像以前指导王奶奶那样，用不急不缓的声音说：“刀拿稳，手指头弯进去，别切到手。西红柿不用切太碎，块大一点，炒出来有口感。”

    鸡蛋打散了，下锅。油温太高了，鸡蛋下去就糊了边。林芷急得满头汗，嘉禾接过铲子，把糊的边角铲掉，说：“没事，第一次都这样。再来。”

    第二遍，油温控制好了，鸡蛋炒得嫩。第三遍，西红柿下锅的时机对了，炒出了红油。第四遍，糖和盐的比例对了，酸甜适口。林芷端着第四盘西红柿炒鸡蛋，尝了一口，眼泪掉了下来。

    “沈爷爷，”她哭着说，“这是我做的第一道菜。”

    嘉禾笑了：“以后你回家，给你爸妈做。他们吃了一辈子外卖，也该尝尝家里做的了。”

    林芷哭着点头，把那盘西红柿炒鸡蛋吃得干干净净。

    顾维周后来知道了这件事，感慨了很久。他对团队说：“我们来的时候，是想用AI复制沈爷爷的菜。结果沈爷爷用一道西红柿炒鸡蛋，复制了我们一个工程师。”

    八

    食材管理系统上线一个月后，顾维周给嘉禾做了一个汇报。他带了一份数据报告，显示系统上线后，沈家菜馆和共享厨房的食材浪费率下降了百分之六十七，采购成本下降了百分之二十三，缺货次数从平均每周四次降到了零。

    “沈老先生，这是数据，”顾维周说，“系统确实有效。”

    嘉禾翻了翻报告，虽然大部分他看不懂，但他看懂了那个“0”——缺货次数为零。他点了点头：“有用。”

    顾维周犹豫了一下，又问了一个他一直想问的问题：“沈老先生，您现在对我们的AI……有没有改观一点？我的意思是，您觉得AI除了管食材，还能不能做更多？”

    嘉禾看着他，没有直接回答。他站起来，走进厨房，从架子上拿了一颗土豆，放在案板上，拿起刀，开始切。他的刀工已经不如从前了，手抖得厉害，切出来的土豆丝粗细不均。但他切得很认真，一刀一刀，不急不慢。

    切完了一颗土豆，他把刀放下，对顾维周说：“您觉得，AI能切出这样的土豆丝吗？”

    顾维周看了看那些粗细不一的土豆丝，诚实地回答：“能。AI控制的刀具可以切出均匀的、比这精细得多的土豆丝。”

    嘉禾点点头：“对，AI能切出更均匀的土豆丝。但您知道为什么我切的土豆丝粗细不一样吗？”

    顾维周摇头。

    “因为我要做的是醋溜土豆丝。粗一点的，口感脆；细一点的，入味快。粗细搭配，炒出来才好吃。我切的时候，脑子里已经在炒这道菜了。粗的放这边，细的放那边，下锅的顺序都不一样。AI能切出均匀的土豆丝，但它不知道哪根该先下锅、哪根该后下锅，因为它没在炒菜，它只是在切菜。”

    顾维周愣住了。他从来没有从这个角度想过问题。在他的认知里，标准化就是一切，均匀就是完美。但沈嘉禾告诉他，不均匀，有时候才是完美。

    “您说的对，”顾维周说，“AI缺的是对整道菜的理解。”

    嘉禾把切好的土豆丝放进水里泡着，洗了洗手，重新坐回竹椅上。他端起茶杯，发现茶又凉了。顾维周连忙说：“我给您续点热水。”嘉禾摆摆手：“不用，凉茶有凉茶的喝法。”

    他喝了一口凉茶，说：“顾总，我不反对科技。我反对的是把做饭这件事想简单了。你们搞科技的，总觉得什么东西都能拆成数据、建个模型、跑个算法。但做饭不是这么回事。做饭是活的，是变的，是跟人、跟时间、跟心情、跟天气都有关系的。你今天心情好，炒出来的菜就甜一点；今天下雨，客人进门时带着潮气，你就得多放点姜去去寒。这些，你们那个AI能算出来吗？”

    顾维周沉默了。他知道，至少在可预见的未来，算不出来。

    “所以，”嘉禾说，“AI管食材，我双手赞成。但灶台上的事，还是交给人吧。”

    九

    顾维周团队离开北京的那天，林芷特意来了一趟共享厨房，跟嘉禾告别。

    她带了一个保温袋，里面是她自己做的西红柿炒